通用人工智能对高等教育的影响

Xu Fei，教授兼医生主管。他曾担任上海北港大学副校长，西南乔港大学的校长，上海金融与经济学大学执行副校长，以及现任福雅科学技术大学执行副校长。专门从事州政府的津贴。他曾担任中国铁路协会的副主席，中国管理学会组织和战略专业委员会副主任，中国高等教育学会创新和企业家教育副主任，中国高等教育委员会（CAMEA）中国中国佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州弗利尼特·弗洛尼特·弗洛尼奇·弗利特·弗洛尼克·弗里奇·弗利特·弗洛尼克·弗洛克·弗洛尼克·弗洛尼克·弗里奇·弗利特·弗利特·弗利机的中国高等教育教育委员会中国的副总裁中国Folicy visicy Foli Foli中国社会的挑战可视化。研究的主要领域是对游戏，变革和企业家精神的战略，竞争和理论的管理，跨文化领导力领导力等。发表了20多种作品。 在人类教育的发展中，大学正在不断变化和升级，并逐渐成为包括提供知识，创造和社会服务的知识的学术机构。如今，通用人工智能（AGI）将大学推向了新的发展阶段。 进入21世纪，随着AGI技术的快速发展，大学教育始于新的变革机会。从全球角度来看，由奇异大学，密涅瓦大学，斯坦福大学，ETCTA的新大学与过去不同的习惯。他们以任务为指导并关注挑战，尤其是在AI（人工智能）/AGI技术教学中的深度整合，ScientiFIC研究和社会服务。随着该报告“通常会重新构想我们的未来：教育教育的新社会契约”，面对AGI挑战，高等教育应积极探索高质量发展的变革之路。 高等教育的挑战 建立知识，沟通，教学和改变的挑战 作为一种通用技术或通用GPT技术（通用技术）和主要机器，AGI以明确的方式重新组建了所有行业。它对教育领域产生了深远的影响。这导致了大障碍，然后传播/教学和不断变化的知识方法。 就知识培养而言，AGI改变了知识产生的逻辑和范式。以前，知识主要是通过逻辑分析，实验和观察结果获得的。现在，知识可以通过数据发展，并且可以快速发展大量知识并EF胜诉，知识更新的速度已大大提高。 一方面，就知识/教学和变革的传播而言，AGI产生的“幻觉”具有准确性，可靠性和逻辑等问题，并且学生易于接受而没有身份，从而使他们独立思考和探索知识，并对知识变化产生抑制作用。另一方面，由于魔术师很难在知识储备和速度更新方面与AGI匹配，因此如何确保与学生共享的知识及时敏感，并且切割已成为解决问题的问题。 实际上，半知识已从20至30岁的工业时代急剧下降到5至6年，并且一些切割场较短一年或更短。这意味着，毕业行业的硕士学位中约有60％在行业需求背后引起的知识以及传统的稳定性之间的爆炸性矛盾纪律和科学技术的重复是已知的。这种连通性不仅会在人才培训和行业之间引起“时间差异”，而且还使以模型为中心的基于模型的A-Aralin在传统的高等教育中以应对影响。 教学模型和方法的挑战 面对AGI的技术发展，诸如当前大学培训模型的标准化，批处理和同步等局限性变得更加明显：在传统类型的类型的领导下，知识被切成粗粒模块，而人才分析取决于审查系统标准的标准，这在创新创新中很困难。此外，传统的课堂教学模型着重于单向知识交付，并且很难完全实现学生的主动性和创造力。 AGI技术支持的智能研究和平台的工具，例如P系统智能教学和虚拟教育环境可以为学生提供更多个性化和多样化的学习渠道。 发展学生能力的挑战 在2024年的达沃斯世界经济论坛中，新领导者年会，“未来人才：数字情报重塑高等教育”的主题使讨论温暖。全球高等教育改变了由于AGI发展而导致学生能力的要求，学生需要具有新的综合能力来适应未来的变化。除了传统的知识和专业技能外，学生还应该具有能力的bagago和创造技能以及人类合作技能。您不仅需要擅长使用各种办公软件，软件设计，项目管理工具和大型语言模型（LLM）通常被用来成为“数字智能”的主人，而且您还需要在非结构性和非逻辑能力（如在等中）中表现出色学费，观点，好奇心，想象力和批判性思维，“同时，学生将需要从传统类型的类型的类型的类型的T型T型甚至π的人才类型中改变。通常，T型人才具有一项特殊性和多能力，强调具有广泛的知识和专业知识的能力；从而使他们更加深入或更深入的领域；在某些方面或一定能力的范围或一定能力，可以在某些方面进行某种范围或更深入的领域。 “长板”技能以及他们的知识和技能结构变得越来越专业。 老师的论文以及开发和改造的挑战 当今的虚拟人员，数字人员和人工智能代理商迅速提高了他们的能力：智能教学系统可以全天候回答问题，数字人物可以模仿多模式教学并提出个人报告，并且学术AI助手比基础研究中的人更好。目前，迫切需要开发“技术技术阅读 +”的综合机制教育研究 +终身学习。”。麦肯锡预测，到2030年，超过60％的标准教学活动将由代理人进行，并且教师在知识转移方面的不可替代性质将下降15％。不可避免地会迫使教师从“居民进行”的范围内，从事“福特”的活动，从而使“知识”分析“福特”福特（Portist ofertive ofertion ofertion over），该效率是“研究”，“福音”的临床范围是“研究”，“福音”的求职者是“福特”的“福特”福特（Systive ofertion ofertion ofertion）。和教育共同建设者，并在主要的AI领域（例如批判性思维和情感价值）中发展自己的优势。 股权公平和道德价值的挑战 随着AGI技术的普及，有些人会记住，普通群体将受到教育资源的影响。数字素养不足可以排除在技术股息之外。在未来的发展过程中，经济发达的地区和高质量的Ubiberationrsidad可能会更好地获得和使用Ag我的技术资源为学生提供更好的教育服务；尽管由于对资金，技术和才能的限制，经济不当区域和普通大学可能能够在技术应用中缓慢执行，从而导致教育和教育质量的差距。我们应该尽力避免在未来的工作中避免这种现象。 此外，应注意的是，AGI技术的应用还可能引起一系列道德问题。警惕学术不当行为（使用AGI撰写论文等），数据隐私和安全性（不当收集和使用学生 - 研究数据），算法偏见（影响研究和提供资源的公平性），并努力确保AGI技术在高等教育中的理性和标准应用在高等教育和维持教育公平和维持道德和道德上。 劳动力市场的深刻变化 目前，劳动力市场正在经历结构性变化，而穿透性从传统的制造商领域到精神劳动的范围，AGI技术的发展。在物理位置（例如制造装配线，物流和仓库）中，AI通过机器人的武器和自动化系统实现了出色的生产；在大脑情况下，例如数据注释，基本代码写作，客户咨询，AI依赖于算法模型来显示信息处理的速度和持续能力比人更重要。它的功能没有休息和零量的疲劳与工作的持续准确性和任务的耐心相结合，这将修复工作需求结构。与能源和效率的可能波动相比，AI对基于过程的标准和流程有重大好处，这激发了企业加快改变人机机器的过程，促进具有较高和创造力的劳动力市场的转变，从而通过更高要求数字和跨场适应性。 高等教育的变化和变化 我 - 概述了新的教育生态系统 现在，当通用人工智能提供发展机会并带来挑战，连接，连接和连接的挑战至关重要，并且需要一般计划和协调的促销。我认为需要建立三个内部链接： 首先，“教育科学和技术成绩”，三者产生了一系列知识，转型和应用。中国共产党第20大国会大会的报告表明，教育，科学，技术和才能是现代社会主义国家全面建设的主要和战略支持。 “建立强大的教育国家的规划框架（2024-2035）”显然需要“为教育和科学和技术建立合并和协调的促销机制“作为基础，教育需要“使Powerin教育，教育和培养能力的技术以及才华的变化”的动态循环。学院和大学应该是“教育 +科学和技术”枢纽，将界限和技术结合起来，将界限科学和技术结合到通过智能的实验室，虚拟教学平台上的启发，并实现了他们的启发，并实现了他们的技术，并实现了“实施”，并实施了“实现”，“实现”。支持”协调模式。 Jawlake是“教育技术 - 行业”，第三个是通过行业，教育，科学和教育的整合来发展创新社区的发展。破解“岛上的岛屿岛”教育，科学，工业和工业，并意识到“增强教育基础，增强科学和技术的基础，并提高IN的价值dustrial", aims to continue to contribute to modern momentum in Chinese modern style. The main steps are to come together to build a "curriculum development community", such as colleges and businesses that jointly develop AI application courses, changing the latest business technology in teaching modules; The construction of an integrated platform for "production, education, research and application", and the government, university, and business are linked to developA closed loop of "technology research and development-pilot change of人才具有“缩短科学和技术成就周期的转变；建立“以行业为中心的审查系统”，包括大学评估业务，促进大学和企业建立“现代工业学院”，以提高人才和职位的匹配水平，并实现无缝的建立印度的联系，“在商业和发展中”。用餐”。 第三个是“科学技术工业”，并促进了“纪律链链链 - 工业链链链”的四个链条。要点是：打破学科的障碍，建立一个研究中心，并建立改变主围绕技术的技术；整个服务系统的建设“应用商业商业的基本发展开发”，通过试点基础改善技术的成熟度，并降低转型风险； Ang Pag -Aaral Mula sa模型“创新雨林”，Ang Gobyerno Ay Gumagabay Sa Mga Pondo，Venture Capital，Pang -Industriya na kapital upang upang upang upang upang upang mabuo ang ang an na na pamumuhunan na pamumuhunan， hanggang sa aplikasyon ng merkado，pagkamit ng pagtaas ng pagtaas ng pagtaas ng pang -agham na pagtuklas na na nagbibigay ng mga teknolohikal na imbensyon t teknolohikal na mga发明以鼓励工业变革。 更新教育和思维风格的哲学 当人工智能可以重新调整人类知识的基础到纳秒秒时，随着核心和课堂交付的效率，具有知识储备的评估系统将在算法驱动的研究系统之前迅速失败。 “世纪”还处于压力下，不仅可以模仿逻辑推理等认知能力，而且还可以通过研究加强来持续优化的决策模型，从而使培养能力的途径受到结构变化的影响。教育的基本竞争是在培养无数的“隐喻” - 创造的想象力，复杂的情感理解，伦理价值等方面的发展。它迫使教育体系从赋予范式发展的知识转向智慧发展的发展，并重新布置基本思想，作为一种周到的思想和人类收藏的耕作价值。 c人机合作的“三合一混合学习”领域的构建 开发人类计算机合作系统，该系统以学生为中心，并以认知的进化为中心。通过“教师学生”的三维联系，人类情报（HI）和人工智能以相同的方式和彼此实现，并实现明智的加法（IA：智能增强），即HI+AI = IA。要点几乎如下： 首先，研究主题重建的三元合作。作为“认知伙伴”，AI在学习和发展与老师和学生的动态关系的过程中拥有宝石：老师使用AI准确寻找认知盲点和设计个人技术； AI是依赖的Ondata，以模拟许多途径以立即提供反馈。学生在人接触和教师接触方面发展了元认知能力。这三个是通过“ AI Foundat的三维螺旋推进结构”而转移的离子建设，教师指导和学生自主权”，打破传统的双重模型，并形成合作社区认知。 第二个是研究中许多游行的智能整合。该研究混合通过技术激活多认知模型：AI在对话研究中研究了逻辑的思想，指导知识的构建；对验证和筛查的研究使用了集群信息知识的图和训练关键能力的信息； AI在头脑风暴研究中产生创造性的矩阵，刺激跨二维关联；对发挥作用的研究取决于模拟复杂情况的虚拟模拟。反思研究通过AI分析日志生成改进列表；跨学科的研究包括知识图，以打破纪律障碍。研究元认知方法是明确的“学习方法”。通过人类计算机的合作，各种范式实现了d获得心理训练知识的进步。 第三个是人工智能合成含量（AIGC）驱动的认知进化路径。 AIGC技术促进了研究内容从“预设”转移到“动态生成”，根据学生身份实时调整资源，并同步获取知识和处理的捐赠。人类计算机接触中的“认知摩擦”（例如，AI异常对人类计算机合作下的猜测的看法（例如数字直觉）。 第四，一个新的符号 - 光明共生的教育生态系统。专注于发展“人类整合整合”领域，在该领域中，教师改变了“认知教练”，重点是情感和先进的培养联系； AI作为“数字学生同伴”，进行机械活动，例如技能知识和实践；学生正在从知识消费者转变为提供构造函数。通过优化人工接触，AI符号处理和“体现认知”之间的“神经耦合”可以实现，动态认知的负载，并培养“才能的智能增强，以应对不确定性。 培养“不编码的功能” 人工智能的快速发展是全球职业地图的重组。对于那些编码工作，遵循固定的策略，并有了共同的答案，AI不仅有能力，而且还完成了效率更高和错误率较低的任务。面对技术浪潮，高等教育应将其重点放在“非编码能力”的培养上。随着AGI的出现，编码功能是人们的主要竞争，使我们能够发现复杂和不清楚的情况以及在未知领域中爆发的问题的本质。以公司管理为例，面对不确定的情况，例如市场变化和团队冲突S，经理需要根据其经验直觉，同理心和创造力做出决策，这将不会被AGI取代。一些美国未来主义者教导说，设计能力，娱乐能力，意义力量，故事力量，交响乐权力和同理心力量将是21世纪赢得工作场所的基本能力。显然，这些“六力”都是非编码的功能，不能通过简单的算法和模型产生。他们需要通过长期学习，技能，思维和理解逐渐发展。 毫无疑问，责任和道德是不编码能力的定义。技术不仅是冷代码和独特的算法，而且是隐喻。汽车载体。将来，当AGI具有比人更多的能力时，仅通过种植良心，正义和道德的一代，我们就可以避免技术失控的风险。注入情感和责任将使同理心理解人类的喜悦和悲伤，使得面对复杂的问题，它可以以理性的逻辑研究它们，并以温暖和友善的方式做出反应。喂养情绪和愿望将指导AGI促进真理，善良和美丽的愿望，并使科学和技术成为保护人类文明并促进Lfill的可靠合作伙伴。这也是高等教育的重点。 改变科学研究的范式 Linawin Ang Ebolusyon NG MGA范式Sa Pang-agham na Pananaliksik，Mula sa“经验科学” pamamagitan ng Mga Modelo ng Matematika，位于Lohikal Na Pagbabawas，SA，“计算科学” Gamit Ang Ang Mga Computer Upang Gayahin ang Mga Kumplikadong Mga Sistema，Sa Tinatawag Na“数据 - 大密集的发现”，直到显示法律，直到当前的exp for Science for Science for Science for Science for Science for Science”在人工智能的帮助下，不知名的科学，每种变化都促进了提供人民边界的扩展。 AGI的出现带来了令人不安的突破，并具有强大的UMA能力和自由学习能力。 通过强大的学习和评估能力，AGI可以在 - 深度矿山和过程大规模的科学研究数据中。例如，在生物医学领域，它可以快速从复杂数据（例如全球疾病数据库和基因地图）中提取基本信息 - 遵循基因，探索潜在的疾病和发育定律，并为医学精度提供新的途径。就材料科学而言，AGI可以根据数量和材料数据力学原理在不同环境中模仿新材料的性能，预测潜在的新材料结构，这有助于科学家打破传统的试验和错误R＆D模型的限制，并显着缩短R＆DCycle.Trangificific Stracemention Stracey工具在AGI的帮助下尤为重要，大规模的智能基础设施和设备已成为科学研究的新支柱。大型语言模型不仅将帮助科学研究人员快速获取和调整文献，并通过自然语言的技术处理来理解非实验性的学术表达，而且还基于现有知识提出了创新的思想。 同时，可以将AGI与各种科学研究工具深入整合，以实现实验性自动化和智能控制，自动收集和研究实验数据，实时调整实验参数，并有效提高数据检索和评估的效率和准确性。魔术师的智力能力打破了传统学科之间的障碍。各个领域的研究人员可以使用AGI共享数据资源并合作WITH审查以克服复杂的科学问题。例如，天文学，计算机科学和统计数据的结合使用AGI来处理望远镜的大量观察数据，以发现宇宙中未知的天空和奇观。此外，在促进国际合作和交流科学研究时，AGI实时翻译和文化解释功能将帮助大学研究人员更好地合作并与国际同龄人进行沟通，并促进全球科学研究的协调发展。AGI还可以基于学生知识水平来产生个性化的学习路径，帮助大学教学方法的科学研究方法，并提高科学思维的教学方法，并提高了科学思维和实践能力。简而言之，我们有理由相信，未来，AGI将促进大学研究的发展，并将科学和现代技术的发现促进新的高度。改进评估系统 开发一个全面的评估系统，使用诸如层次分析技术之类的科学模型来创建合理且全面的“ Baton”审查，并动态 - 并及时调整基于AGI开发和MG.A社会的评估系统的指标和权重，以确保其适应和调整。对大学的一般分析不仅应考虑改变科学研究结果和跨学科平台的建设的困难能力，而且还评估了它们对社会服务的贡献。同时，还可以将其与类似大学和大学的数据进行比较，以改善教育和管理资源的共享等，以衡量学校的创新变化和发展。除了传统的研究和科学指标外，教师使用AGI工具修改教学方法的能力，注意教师研究的结果和结果与AGI相关的大学 - 大学合作研究领域，并指导学生在AGI的帮助下完成创新项目。对于学生的分析，我们必须优化对结果的评估，打破传统学业表现的限制，并注意认识新兴技术领域的工作质量和其他行业的毕业生，并衡量市场上的教育水平；增强审核的增加价值，并使用大数据来监测改善学生知识，技能培训，思维的扩展，精神发展和人格发展的程度，从进入毕业；改进过程分析，使用在线平台监测学生的研究，例如课程参与，完成作业和与AGI接触，并立即能够解决问题；加强社会分析，并定期收集雇主对研究生的专业特征的反馈S，专业技能等，以调整人才培训的方向；检查大学和社区在解决社会问题方面的贡献，并证明其社会责任。 （编辑：Sun Jing，Xiong Xu） 分享让许多人看到